副标题：从基础到实践
责任者：(美)安德鲁·格拉斯纳 著
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
索书号：TP181/197
馆藏地址：俊秀图书馆四楼 计算机科学书库
内容简介：
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。本书上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库以及卷积神经网络等内容，本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
作者简介：
安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)博士，美国作家，计算机交互、图形学领域顾问。于1978年开始从事3D计算机绘图工作，在NYIT计算机图形实验室、凯斯西储大学、IBM TJ Watson研究实验室、代尔夫特理工大学、贝尔通信研究公司、施乐帕克研究中心和微软研究院等进行了相关研究。《纽约时报》曾评价他为“计算机图形研究领域最受尊敬的天才之一”。
图文来源/豆瓣