副标题：算法原理、代码实战与案例分析
责任者：刘强 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2024
索书号：TP18/502
馆藏地址：俊秀图书馆四楼 计算机科学书库
内容简介：
本书首先介绍大模型技术，包括预训练、微调、在线学习、推理与部署。然后详细讲解大模型在推荐系统中的应用，分为生成、预训练、微调和直接推荐四种范式，并给出算法原理、案例和代码实现。最后，以电商场景为例，阐述大模型在构建推荐系统中的应用，如用户画像、个性化商品描述等，助力读者构建大模型推荐系统。
作者简介：
刘强，2009年毕业于中国科学技术大学，有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》，翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB性能调优实战》等优秀作品。
图文来源/豆瓣