责任者：张伟楠，沈键，俞勇 著
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
索书号：TP181/127
馆藏地址：俊秀图书馆四楼 计算机科学书库
内容简介：
强化学习是一种面向决策型人工智能的方法，将更多权力交给机器，让机器在各种任务中直接完成决策，不再以辅助的角色为人或者其他下游逻辑服务。本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。
作者简介：
俞勇，1961年生于上海，现为上海交通大学教授、博士生导师。 俞勇教授曾主编教材或著作4本、译著3本。先后主持教育部教育教学改革项目2项，获得国家级和上海市教学成果奖7项，上海市优秀教材奖2项，并为国家精品课程“数据结构”、上海市“程序设计类基础课程教学团队”主持人。
图文来源/豆瓣