副标题：从理论到实践
责任者：（美）乔希·阿米特·V 著
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021
索书号：TP18/407
馆藏地址：俊秀图书馆四楼 计算机科学书库
注: 图片来源于豆瓣网。
内容简介：
本书理论与实践相结合，全面介绍人工智能和机器学习。全书分为六部分：第一部分介绍了人工智能和机器学习在现代背景下的概念以及它们的起源和现状，并讨论了使用这些概念的各种场景和数据的理解、表示与可视化。第二部分介绍了机器学习的各种方法及新兴趋势。第三部分介绍了使用算法构建端到端机器学习管道。第四部分重点介绍机器学习模型的实现，以开发人工智能应用。第五部分介绍了解决现实机器学习问题的一些实现策略。第六部分是本书总结和下一步工作。
作者简介：
Ameet V.Joshi，博士，目前是微软的一名数据科学经理。他于2006年在密歇根州立大学获得博士学位。他拥有超过15年的机器学习算法开发方面的经验，涉及各种不同的工业领域，包括管道检查、家庭能源分解、微软Cortana智能和CRM中的商务智能。此前，他曾担任Belkin International的机器学习专家和Microline Technology Corp．的研究主管。他是多个技术委员会的成员，在许多会议和期刊上发表过文章，也是多本书籍的编著者之一。他还拥有两项专利，并获得多个行业奖项，包括IEEE高级会员（只有8%的会员获得）。